Przejdź do treści

Dostępny do zdalnej współpracy w całej Europie

Konsulting Data Engineering i Business Intelligence dla firm

Pomagam firmom budować skalowalne chmurowe platformy danych, nowoczesne frameworki ETL i dbt, analitykę klasy enterprise oraz rozwiązania danych wspierane przez AI.

Umów konsultację→Zobacz kompetencje
Lat w obszarze danych
10+
Skala projektów
Enterprise
Architektura
Cloud-native

O mnie

Niezależny konsultant platform danych klasy enterprise

Nazywam się Patryk Grabowski i jestem niezależnym konsultantem Data Engineering i Business Intelligence, specjalizującym się w platformach danych klasy enterprise. Wspieram organizacje w projektowaniu, budowie i modernizacji systemów, które zamieniają surowe dane w wiarygodną wiedzę gotową do podejmowania decyzji.

Moja praca obejmuje cały cykl życia danych — od pozyskiwania danych i architektury ETL, przez chmurowe platformy danych, po analitykę i raportowanie. Mam praktyczne doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań w środowiskach korporacyjnych, gdzie niezawodność, wydajność i ład danych są bezwzględnym wymogiem.

Niezależnie od tego, czy chodzi o migrację starszych systemów ETL do chmury, projektowanie frameworków potoków sterowanych metadanymi, czy budowę warstwy semantycznej dla dashboardów zarządczych w oparciu o dbt i Snowflake — stawiam na rozwiązania łatwe w utrzymaniu, skalowalne i dobrze udokumentowane.

Coraz częściej oznacza to także przygotowanie platform danych na AI — integrację dużych modeli językowych z potokami danych i analityką w sposób kontrolowany, świadomy kosztów i oparty na zaufanych danych.

Obszary specjalizacji

  • Data Engineering
  • Business Intelligence
  • Architektura ETL
  • Analytics Engineering (dbt)
  • Chmurowe platformy danych
  • Migracje danych w skali enterprise
  • Jakość danych
  • Nowoczesna analityka
  • Integracje AI i LLM

Kluczowe kompetencje

Głęboka, praktyczna wiedza techniczna

Osiem filarów obejmujących nowoczesny stos danych klasy enterprise — od pozyskiwania surowych danych i modeli dbt po analitykę dla zarządu i AI.

Data Engineering

  • PySpark
  • Apache Spark
  • Databricks
  • Delta Lake
  • Architektura Lakehouse

Analytics Engineering

  • dbt Core
  • dbt Cloud
  • Snowflake
  • Modelowanie danych w SQL
  • Testy i kontrakty danych
  • CI/CD dla danych

Platformy chmurowe

  • Microsoft Azure
  • Azure Data Factory
  • Databricks
  • Snowflake

ETL i integracja

  • Informatica IDMC
  • Migracja z PowerCenter
  • ETL klasy enterprise
  • Frameworki sterowane metadanymi
  • ETL oparty na YAML
  • Jakość danych

Bazy danych

  • Snowflake
  • Oracle
  • SQL Server
  • Teradata
  • PostgreSQL

Programowanie

  • Python
  • SQL
  • PySpark

Integracje AI i LLM

  • API modeli LLM (Claude, OpenAI, Azure OpenAI)
  • Snowflake Cortex AI
  • Databricks Mosaic AI
  • RAG i wyszukiwanie wektorowe
  • Agenci AI i MCP
  • Analityka w języku naturalnym

Business Intelligence

  • Power BI
  • Hurtownie danych
  • Modelowanie danych
  • Raportowanie
  • Projektowanie KPI

Usługi

Od architektury do wdrożenia

Współpraca zorientowana na rezultaty — niezależnie od tego, czy potrzebujesz zbudować platformę, zmigrować środowisko, czy zweryfikować architekturę.

01

Data Engineering dla firm

Projektowanie i wdrażanie skalowalnych potoków danych z wykorzystaniem Databricks, PySpark i technologii cloud-native.

02

Business Intelligence

Projektowanie hurtowni danych, modelowanie semantyczne w dbt oraz rozwiązania raportowe wspierające decyzje biznesowe.

03

Migracja do chmury

Migracja starszych platform ETL do nowoczesnych architektur chmurowych, w tym Snowflake, Azure i Databricks.

04

Modernizacja ETL

Modernizacja środowisk Informatica PowerCenter, frameworki ETL sterowane metadanymi i deklaratywne projektowanie potoków.

05

Doradztwo w zakresie platform danych

Przeglądy architektury, optymalizacja wydajności, ład danych i dobre praktyki klasy enterprise.

06

Analytics Engineering z dbt

Przetestowane, udokumentowane i wersjonowane warstwy transformacji w dbt na Snowflake i Databricks — z CI/CD, kontraktami danych i przejrzystym lineage.

07

Integracje AI i LLM

Wprowadzenie AI do platformy danych: wzbogacanie i klasyfikacja danych przez modele LLM w potokach, asystenci RAG na danych firmowych, dostęp do hurtowni w języku naturalnym oraz kontrolowane obciążenia AI.

Stos technologiczny

Narzędzia pracy

Nowoczesny, chmurowy i gotowy na AI zestaw narzędzi sprawdzony w środowiskach enterprise.

  • Python
  • SQL
  • Databricks
  • Snowflake
  • dbt
  • Azure
  • Azure Data Factory
  • Power BI
  • Informatica IDMC
  • Git
  • Azure DevOps
  • AI i LLM

Dlaczego warto współpracować

Partner, a nie tylko wykonawca

Doświadczenie seniorskie w dużych firmach

Lata realizacji projektów w dużych organizacjach, gdzie liczą się skala, bezpieczeństwo i dojrzałość procesów.

Ekspercka znajomość SQL i PySpark

Biegłość w dwóch językach napędzających nowoczesne platformy danych — od strojenia zapytań po zadania rozproszone.

Architektura cloud-native

Platformy projektowane z myślą o chmurze od pierwszego dnia — elastyczne, świadome kosztów i oparte na usługach zarządzanych.

Optymalizacja wydajności

Systematyczne profilowanie i strojenie potoków, hurtowni i zapytań w celu skrócenia czasu przetwarzania i obniżenia kosztów.

Projekty migracyjne w skali enterprise

Udokumentowane doświadczenie w przenoszeniu starszych środowisk ETL do Snowflake, Azure i Databricks bez zakłóceń.

Projektowanie nowoczesnych frameworków ETL

Deklaratywne frameworki potoków sterowane metadanymi, które rosną razem z zespołem, a nie wbrew niemu.

Dyscyplina analytics engineering

Projekty dbt z testami, dokumentacją i CI/CD — logika transformacji traktowana jak pełnoprawne oprogramowanie.

Pragmatyczne wdrażanie AI

Integracje AI wybierane pod kątem mierzalnej wartości i budowane na kontrolowanych danych, a nie na demach.

Jasna komunikacja

Swobodnie tłumaczę między biznesem a zespołami technicznymi — bez muru żargonu.

Rozwiązania łatwe w utrzymaniu i skalowalne

Kod i architektura, które Twój zespół może przejąć, rozwijać i utrzymywać długo po zakończeniu współpracy.

Wiedza

Notatki o BI, Data Engineering i AI

Praktyczne spojrzenie na nowoczesny stos danych — co się zmienia i co to oznacza dla Twojej platformy.

Business Intelligence

Warstwa semantyczna wraca — a powodem jest AI

Dlaczego spójne definicje metryk przestały być miłym dodatkiem w BI, a stały się warunkiem wiarygodnej analityki opartej na AI.

1 min czytaniaCzytaj artykuł→

Wszystkie artykuły →

Kontakt

Porozmawiajmy o Twojej platformie danych

Opowiedz mi o swoim projekcie, migracji lub wyzwaniu architektonicznym — zazwyczaj odpowiadam w ciągu jednego dnia roboczego.

Wysłanie formularza otworzy Twój program pocztowy z uzupełnioną wiadomością.